Salarios de hasta u$s150,000: Harvard ofrece 5 cursos gratuitos de Inteligencia Artificial
La universidad reconocida mundialmente le da la oportunidad a todos los interesados en el mundo de IA de aprender de ella de forma gratuita y online.
La prestigiosa Universidad de Harvard ofrece cursos cinco gratuitos especializados en Inteligencia Artificial (IA), machine learning y Python con salida laboral asegurada y salarios de hasta u$s150,000.
Estos cursos son gratuitos, se pueden hacer a la distancia ya que son online.
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¿Cuáles son los cursos gratuitos de Inteligencia Artificial de Harvard?
Cabe destacar que todos los cursos están en inglés y sin los siguientes:
Introducción a la inteligencia artificial con Python
Según el programa tiene siete semanas de duración y estima que necesitarás de 10 a 30 horas semanales para terminarlo. Este mismo estará disponible hasta fin de año.
En el temario se incluyen los siguientes temas: algoritmos de búsqueda de gráficos, aprendizaje reforzado, los principios de la IA, machine learning, cómo diseñar sistemas inteligentes y cómo utilizar la IA en tus programas en Python.
Machine learning
El machine learning es furor en los últimos años ya que es una inteligencia capaz de crear algoritmos de predicción en base a los datos.
Dura ocho semanas y es necesario destinar entre dos y cuatro horas a la semana. Sus cupos cierran 19 de junio.
Fundamentos de TinyML
El Tiny Machine Learning (TinyML) es una de las áreas de la IA está más en auge, ya que combina el machine learning con aplicaciones, algoritmos, hardware y software de aprendizaje automático.
Este curso dura cinco semanas y tiene un tiempo estimado de dos a cuatro horas semanales. Hay tiempo de inscribirse hasta abril de 2025.
Análisis de datos de alta dimensión
Si eres una persona analítica y te gusta comparar datos o trabajas en ello, este curso de ciencia de datos podría interesarte.
Este curso dura cuatro semanas y tiene un tiempo estimado de estudio de dos a cuatro horas semanales. El mismo cierra a finales de noviembre de este año.
Ciencia de datos: Capstone
En curso es de habilidades en visualización de datos, probabilidad, inferencia y modelado, manipulación de datos, regresión y machine learning. Todo ello en dos semanas con una dedicación de unas 20 horas en cada una de ellas. El mismo cierra el 19 de junio.
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