Fin del mito: un estudio revela que las huellas dactilares no son tan únicas como se pensaba

Investigadores de la Universidad de Colombia y la Universidad de Búfalo han desafiado uno de los principios fundamentales de la medicina forense: la suposición de que no existen dos huellas dactilares idénticas.

Utilizando un nuevo enfoque basado en Inteligencia Artificial (IA), han demostrado que las huellas dactilares de dos dedos de la misma persona presentan un nivel de similitud mucho mayor de lo que se creía anteriormente, con una fiabilidad del 99,99%.

Este descubrimiento, publicado en la revista Science Advance, tiene un potencial significativo para revolucionar diversos campos, desde la investigación criminal hasta la autenticación digital en dispositivos móviles.

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Descubren similitudes inesperadas entre las huellas dactilares de la misma persona

Un equipo encabezado por Gabe Guo, estudiante de ingeniería de la Universidad de Columbia, ha desafiado la noción convencional de que las huellas dactilares son completamente únicas.

Los investigadores examinaron 525,000 imágenes de huellas dactilares procedentes de una base de datos gubernamental estadounidense que contenía 60,000 huellas distintas. Utilizando un sistema de Inteligencia Artificial llamado red de contraste profundo, descubrieron una sorprendente similitud entre las huellas dactilares de distintos dedos pertenecientes a la misma persona.

La disposición de las crestas dactilares, especialmente en las zonas del centro, parece ser un factor crucial en esta similitud. Este patrón se mantiene consistente en todos los dedos de una persona, sin importar su género o raza.

Huellas dactilares: la IA las hace 10 veces más precisas

El estudio publicado en Science Advances confirmó que la Inteligencia Artificial (IA) ha logrado identificar a individuos con una precisión del 99,99% utilizando las huellas dactilares de dos dedos.

Este método, que supera diez veces la eficacia de los métodos actuales basados en un solo par de dedos, se fundamenta en el análisis de la orientación de las crestas en el centro de la huella.

Asimismo, este enfoque muestra resultados consistentes para individuos de diversos géneros y etnias. 

IA descubre un nuevo marcador forense para huellas dactilares

Los expertos se adentraron en el análisis del indicador que la Inteligencia Artificial empleaba para descubrir similitudes que habían pasado desapercibidas durante décadas de análisis forense.

Tras un análisis exhaustivo del proceso de toma de decisiones del sistema de IA, el equipo concluyó que este no se fundamentaba en "minucias", que son las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares, ni en los patrones convencionales utilizados en la comparación de huellas dactilares.

Por el contrario, se enfocaba en los ángulos y curvaturas de los remolinos y bucles en el centro de la huella digital, como explicó Gabe Guo. 

Aniv Ray, coautor del estudio, destacó que estos hallazgos representan solo el principio. "Imaginen cuán efectivo será una vez que haya sido entrenado con millones en lugar de miles de huellas dactilares", comentó.