¿Adios ChatGPT? Estas son las IA que usan los bancos para hacerte ganar más dinero
Un reciente informe de la revista Forbes reveló cuál es el uso que las principales entidades financieras del mundo le están dando a la inteligencia artificial (IA). Cómo puede funcionar para mejorar las inversiones.
El avance de la inteligencia artificial (IA) parece no tener límites. Si bien en el último año se ha puesto en la boca de la mayoría de las personas, la realidad es que esta tecnología ya ha irrumpido en diferentes lugares a lo largo de los últimos diez años.
Dentro del sector financiero, los bancos de inversión en Estados Unidos han sido pioneros en la incorporación de tecnologías de IA para perfeccionar sus procesos de toma de decisiones y afinar sus tácticas de inversión.
En un reciente artículo, la revista Forbes ha analizado cómo se aplican estos sistemas a la hora de proporcionar orientación financiera personal, detectar regularidades en los mercados y administrar carteras de forma más eficaz.
Qué bancos ya utilizan IA para asesorar a sus clientes
Goldman Sachs
Uno de los líderes entre los bancos de inversión estadounidenses, Goldman Sachs ha sido uno de los primeros en utilizar la IA para sugerir inversiones. Entrevistado por Forbes, David Solomon, director ejecutivo del banco, indicó que "la IA nos ha permitido mejorar significativamente la toma de decisiones y la ejecución de estrategias de inversión".
Al aprovechar el poder de los algoritmos de aprendizaje automático, hemos logrado analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que nos permite identificar oportunidades y riesgos con mayor rapidez y precisión que nunca".
Esta habilidad para manejar vastas sumas de datos en breve tiempo ha transformado el modo en que los inversores encaran el análisis de mercado. Los algoritmos son capaces de seguir patrones tanto históricos como actuales, identificar tendencias en desarrollo y calcular el efecto de sucesos geopolíticos al instante.
JP Morgan
Esta banca de inversión ha adoptado la IA para brindar una consultoría financiera personalizada a sus clientes. Marianne Lake, directora financiera de JP Morgan, le indicó a Forbes que "la IA ha sido un factor clave para personalizar nuestras recomendaciones de inversión para cada cliente individual. Al analizar el comportamiento pasado, los objetivos financieros y el perfil de riesgo de cada cliente, nuestros algoritmos pueden sugerir carteras adaptadas a sus necesidades y metas específicas".
La customización mediante la IA ha probado ser un recurso potente para fortificar la conexión entre los bancos de inversión y sus clientes. Al proponer estrategias de inversión ajustadas, los inversores se perciben más involucrados y seguros en sus resoluciones financieras.
Esta tecnología no solo ha hecho accesible la información pertinente, sino que también ha incrementado la claridad en el procedimiento de toma de decisiones, fomentando una mayor confianza entre las partes implicadas.
Morgan Stanley
Esta entidad financiera ha resaltado la forma en que la IA ha mejorado la administración de carteras de inversión. James Gorman, presidente y CEO de Morgan Stanley, le indicó a Forbes que "la inteligencia artificial nos ha permitido automatizar tareas que anteriormente eran tediosas y consumían mucho tiempo, como el rebalanceo de carteras y la asignación de activos".
"Esto no solo ha liberado tiempo para nuestros asesores, sino que también ha mejorado la eficiencia y ha reducido los costos para nuestros clientes", concluye Gorman.
Los algoritmos de IA pueden examinar continuamente el rendimiento de una cartera y efectuar ajustes basándose en variaciones en el mercado o en las metas del cliente. Esta gestión activa contribuye a disminuir el riesgo y maximizar las ganancias, adaptándose a las condiciones del mercado en tiempo real.
Esta automatización de labores monótonas ha permitido a los asesores financieros enfocarse en ofrecer una consultoría más estratégica y valiosa a sus clientes.
Cuáles son los desafíos éticos de usar IA para finanzas
A pesar de las múltiples ventajas que la IA ha traído al universo de las inversiones, existen también retos y cuestiones éticas que deben ser atendidas.
Según se indica en Forbes, la confianza en los algoritmos radica en su habilidad para aprender y ajustarse a partir de datos pasados, pero esto también puede llevar a sesgos si los datos manifiestan prejuicios anteriores. Es por esto que los bancos de inversión deben velar por que sus algoritmos sean justos y éticos, teniendo en cuenta los efectos sociales y ambientales de sus inversiones.
La IA ha demostrado ser un recurso potente para transformar el mundo de las inversiones en los bancos de inversión estadounidenses. Desde la optimización de la toma de decisiones hasta la personalización de la experiencia del cliente y una gestión de carteras más competente, ha impulsado la industria financiera hacia una mayor exactitud y eficacia.
No obstante, es vital que los bancos de inversión afronten los desafíos éticos y se aseguren de que se utilice de manera consciente y en provecho de todos los interesados. La fusión entre la inteligencia humana con la artificial seguirá siendo clave para alcanzar un futuro financiero próspero y sostenible.